• 金融行業
    報警服務
    監獄係統
    平安城市
    校園監控
    連鎖酒店
    連鎖網吧
    不斷提升算法,以整體解決方案深耕關鍵領域
    您當前位置:首頁 » 新聞中心 » 公司新聞 » 不斷提升算法,以整體解決方案深耕關鍵領域

    新聞資訊

        公司新聞

        行業新聞

        多媒體資源

    媒體報道 推薦視頻



    公司新聞
    不斷提升算法,以整體解決方案深耕關鍵領域

    前言:隨著平安城市和雪亮工程的不斷推進,視頻監控設備開始遍布大街小巷,由此也帶來海量視頻數據處理的困局,整個安防監控市場也陷入品牌持續收斂的階段。而在人工智能侵襲下,以人臉識別、車輛識別、事件檢測等代表的智能分析技術成為安防行業巨大變革的技術力量,不過,AI技術最終要落實到安防智能化應用,AI洪流下,安防監控行業迎來重大發展機遇的同時,也麵臨巨大挑戰。a&s傳媒誠邀到ag赌博董事會秘書兼市場總監儲培,和大家共話AI時代下安防監控企業應該何去何從。

     

    Q:2018年即將迎來尾聲,您認為在這一年裏安防行業發展的關鍵詞是什麽?

    A:這是一個“AI”年代,AI給“以技術為發展源動力”的安防企業再次騰飛的機會。上一次,最好的年代是模擬轉變數字高清的時候。   
    Q:隨著這波人工智能技術的來襲,當前的視頻監控也迎來了不少人工智能技術(如人臉識別)的加持,您認為人工智能技術給視頻監控市場開辟了哪些市場,又將帶來哪些新商機?

    A: 眾所周知,近幾年人工智能成了科技圈的寵兒,在2017年的兩會上,人工智能被寫進了政府工作報告,人工智能的重要性,不言而喻。單就經濟來說,借助人工智能新技術實現自動化,將極大提高生產率,節省勞動成本。通過優化行業現有產品和服務,提升其質量和勞動生產率,通過創造新市場、新就業等促進市場更加繁榮,開拓更廣闊的市場空間。這些,都將極大地提升社會的勞動生產率,促進社會的繁榮與發展。

    人工智能為這個時代的經濟發展,提供了一種新的能量,締造一種新的“虛擬勞動力”。到2035年,基於人工智能的技術的普遍采用,可能會將很多發達國家的經濟增速提高一倍。

    Q:在您看來,現階段全國雪亮工程建設的進展如何?還存在哪些問題?貴司在在雪亮工程項目中有哪些具體的落地方案?

    A:“雪亮工程”是安防行業繼平安城市後又一曆史性機遇。近兩年,“雪亮工程”隨著越來越多智能安防產品投入使用,進一步推動了對中後端智能安防解決方案的需求,這對安防企業來說將是一個百億級別的增量市場。

    雪亮工程建設,必須符合當地的業務需求。安防企業不能一味的去按標準複製,必須要沉到當地,了解真正的需求,打造多元化、定製化、差異化的解決方案滿足各異需求。同時,安防企業還應強化“雪亮工程”深度應用,逐步開展視頻圖像信息在社會治理、智能交通、服務民生、生態建設與保護等領域應用,同時提升智能化應用水平,運用數據挖掘、人像比對、車牌識別等現代技術,加強重特大案(事)件預警分析、社會治安狀況監測評估、重點人員動態研判等,提高預防打擊違法犯罪、防範化解風險的能力。現階段,農村安防市場仍存在著專業安防人才欠缺、安防產品功能單一、安全更多靠犬防等問題。在建設“平安鄉村”道路的過程中,擁有完整產品線以及能夠提供綜合型解決方案的安防企業仍大有可為。

    ag赌博作為安防整體解決方案提供商,是麵向關鍵行業提供智能視頻網絡監控技術解決方案及視頻安全產品的供應商,並為關鍵行業用戶提供監控安全運營服務。目前在智慧城市需求甚囂塵上的今天,ag赌博一方麵強化自身綜合實力,避免同質化,在自身更為熟悉的垂直領域進行專業化發展,鍛造核心競爭力,為用戶提供個性化的整體解決方案;另一方麵,在視頻分析、人工智能、雲應用的技術趨勢下,更加強調智能化視頻監控軟件技術的應用,以應對智慧城市的發展需求和傳統行業的安防升級需求。

    Q: 視頻監控項目“雲+端”的應用對於智慧城市來說有哪些應用優勢?

    A:在大數據、雲計算和深度學習共同推動下,構建智慧城市迎來了發展的最好時期。CPU性能的提升和嵌入智能算法的優化處理以及專用AI芯片的發展都更進一步為實現前端智能提供基礎,通過部署智能化的前端設備,可以實時的對場景中的目標做檢測、跟蹤和去重,捕捉關鍵信息,並且在前端做初步加工,將視頻圖像信息轉化為帶有關鍵字可檢索的信息,結合雲計算、大數據技術運用,實現各係統內部、係統之間價值數據的比對碰撞、深入挖掘,並以智能應用為展現方式,以此破解重點人群服務管理、重點行業安全監管、重點領域矛盾化解等難題。

    Q:您如何看待智能攝像頭所涉及的隱私問題?貴公司是如何進行數據加密的?

    A: 智能攝像頭作為公共場景下采集信息的智能設備,在給公共安全治理帶來便利的同時,也給公眾的隱私權帶來了風險。

    國家針對“公共安全視頻監控聯網的信息安全”製定了國家標準《GB 35114-2017》,ag赌博在設計、製造相關智能攝像前端設備和後台存儲設備時全麵符合該標準的要求。

    智能攝像頭全麵引入了基於數字證書的用戶身份認證、視頻簽名、視頻加密等信息安全保護功能,保證隻有授權用戶才能夠獲取視頻、視頻不可篡改、傳輸過程不受非法侵害等。後端的視頻監控安全管理平台由具有安全功能的中心信令控製服務器等組成,具備用戶身份認證、設備身份認證、密鑰管理、權限管理、簽名驗證、加解密、訪問控製、審計加密視頻數據的點播、曆史回放、存儲、下載、分發、導出等功能。

    Q:進入到AI時代,智能安防領域擁有眾多玩家,一邊是傳統安防巨頭,一邊是AI企業,如何看待和這些企業的競合關係?貴司專注的點以及競爭優勢在哪些方麵?

    A:ag赌博是從2013年開始大力研發視頻智能分析技術,經過數年努力,已經把智能分析產品推廣到以金融、校園、監獄為核心的關鍵行業市場。公司擁有自己的算法團隊,同時也和曠視有深度合作。

    對於AI企業而言,其核心競爭力在算法而不是產品,AI企業也在逐漸重視技術落地,彌補自身不足。但人工智能+安防是一場耐力跑,單憑算法企業很容易後繼無力。在各家都開始發力算法研究的背景下,找準市場需求,才能站穩腳跟。同時,不論是AI公司還是傳統公司,都沒有能力獨吞整個市場,未來還是要以合作為主。

    以ag赌博為例的傳統安防企業,需要不斷深入研究AI算法,在算法精確度方麵逐漸縮短差距。與此同時,也沒有必要拒絕AI企業的進入,AI企業算法先進,而傳統安防企業具備市場化的產品和解決方案優勢,兩類企業的產品進行配套使用,各自發揮強項,是大概率事件,也會實現1+1>2的效果。

    Q:盡管視頻監控已在我國得到全麵普及,且通過利用人工智能和大數據進行警務預測,視頻監控已成為社會治安的“尖刀利器”,但在具體的落地項目上依舊遇上了不少難題。您認為這些難題有哪些?

    A: 人工智能在安防領域有著很好的應用前景,安防也是人工智能最想落地的場景。然而從目前的情況來看,“智能”還遠遠沒有達到真正實用化的階段,環境適應性差、場景理解受限、人臉識別準確率較低等問題還沒有真正得到解決。

    安防行業需要解決的,是海量視頻與視頻價值之間的矛盾問題。對於用戶來說,安排一個人每天看幾十個屏幕,然後反複的去提取視頻裏麵的價值,是一個成本高且效率低的工作。而智能化,作為一個視頻監控網絡化與高清化之後新競爭熱點,其關鍵作用就是將安防的被動防禦變為主動預警。

    實現真正實用化的智能分析,視頻監控係統最大的瓶頸就是視頻數據的非結構化現象。在大數據時代,利用視頻結構化描述技術進行視頻圖像結構化的數據提取,將是實現智慧安防的重要基礎。簡單來說,就是實現將海量視頻中人、車等目標進行提取並識別的過程。一旦有重要事件發生,係統就可以在數據庫中快速查找到關鍵的“人”、“車”、“物”等相關音視頻線索。以最高效、最直接的方法提升視頻圖像管理的性能,讓它變得更智能。

    Q:由於受到國家在公共安全視頻監控領域聯網建設的要求,視頻監控智能化發展必須要有一個統一的標準,這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準,還包括智能攝像機提供的結構化數據標準。隨著智能前置化,後端雲計算、大數據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數據,效率更高,標準化建設也將成為未來前端智能帶來的又一大影響,貴司對標準化的看法?

    A: 這是個老生常談的問題,上文已經談及當下智能製造的發展還存在不少梗阻。智能監控技術炙手可熱,但不同行業的個性化需求差異,對智能監控技術提出了非常高的要求。怎樣的算是智能的?怎樣的又不是智能的?目前我國的智能監控行業欠缺標準化的概念,各廠商對智能化的定義出入也比較大。客戶往往過高地估計了智能化係統所能提供的便利功能,畢竟智能的機器不是人類的大腦;同時智能監控技術的有效工作需要較高端的配套設備,甚至對設備的安裝也有嚴格的要求,而很多工程商在這方麵仍處在學習的階段,這也同樣造成智能監控技術推廣的難度。

    現在應集中資源支持發展智能製造,一方麵是治‘標’,淘汰落後產能;另一方麵是治‘本’,建議充分發揮行業協會的作用,督促行業協會等組織進行專業的市場調研,製定產業發展標準,上下遊的深度融合,提升全產業鏈的智能化水平。標準規範明確後,達到教育客戶的目的,使用戶能夠更清楚地了解智能監控技術的應用。

    Q: 總的來說,今年來中美貿易戰越演越烈,你認為中美貿易戰對視頻監控行業造成了什麽影響?(可談美國國會法案禁用大華和海康威視相關設備)

    A:我國安防企業近十年獲得了快速發展,也基本能算作高科技領域,但畢竟規模較小,沒有被列入貿易衝突的第一梯隊。2017年我國安防行業對外出口貿易不到100億美元,其中出口到美國應不足10億美元。雖然體量較小,但已體現出美國對我國安防行業並不太“友好”, 美國政府已將中國視為最大的競爭對手。

    中美貿易戰下,我們可以預知貿易爭端政治化將成為一種常態,對中國封堵核心技術做戰略性施壓,同時投資環境更加惡劣,資本運作大受限製。

    Q:請您談談未來幾年內智能安防行業的發展趨勢,哪種方案或是技術將受到行業的熱捧?

    A: 首先我們認為,平安城市和智能交通是未來五年的熱門應用領域,金融、文教、司法、軍隊細分行業應用繼續保持增長勢頭,安防智能化正在趨於前端化、雲端化、平台化、行業化。其次,AI的出現,極大提升了傳統安防行業的工作效率,視頻監控攝像頭除了“看清”之外,也能夠“看懂”世界,這也意味著,視頻監控從“看清”向“看懂”進化,它們不再是呆若木雞的攝像頭,而是一個會思考的智能助手。最後,首次寫入中央一號文件的“雪亮工程”,開始落地發威的“城市大腦”,消費升級下的智能家居,將成為未來核心的三大投資熱點。

    Q: 最後,您想對行業傳達什麽信息。

    A:長遠來看,中國安防企業應該以更務實的角度審視自身發展戰略,將自主研發能力的提升作為企業長期發展的動力。我國經濟韌性較強,“抗壓”能力較大,行業政策空間充足,因此要保持定力,進一步拓展開放範圍和層次,以高水平開放推動高質量發展,尤其要結合“一帶一路”建設,增強企業的研發能力和創新動力,加強核心技術國產化,著力擴大優質增量供給,深入實施創新驅動發展戰略,促進中國安防產業技術升級。

      
    編後語:毋庸置疑,安防監控是人工智能最重要的應用領域,AI強大的識別能力正在加快安防智能化應用的步伐,也是推動安防從被動防禦轉向主動防禦的關鍵,成為視頻監控維護公共安全和打擊犯罪的重要手段,同時也讓安防視頻在專業及消費級市場有了更多的發展空間。不過,當前人工智能還處於起步階段,其在安防領域的智能化應用還遠達不到科幻片中的實戰效果,總的來講,無論是技術水平還是深度細分領域應用方麵都麵臨著難題。

     

    AI在視頻監控領域的快速應用,需要AI企業和傳統安防企業的齊心協力,各取所長。作為傳統的安防企業,需要不斷提升算法水平,強化綜合實力,在更為熟悉的細分垂直領域,鍛造核心競爭力,實現真正實用化的智能分析,以應對傳統行業的安防升級需求。

    Copyright 2008 - 2013 BlueStar Technologies Co., Ltd. All Rights Reserved 解決方案 | 聯係我們